Defended December 14th 2023 Apprentissage par transfert pour l’analyse faciale avec des données annotées limitées et incohérentes Sujet L’apprentissage profond s’est grandement développé ces dernières années. Cependant, beaucoup des méthodes existantes reposent toujours sur l’apprentissage supervisé qui requiert des données annotées. Or, obtenir ce type de données peut se révéler…
Defended September 12 2023 Analyse en-ligne d’opérations arithmétiques manuscrites posées pour l’aide à l’apprentissage sur tablette numérique Abstract Cette thèse s’inscrit dans la continuité du LabCom «Script&Labs » qui porte sur l’apport de l’IA pour l’apprentissage numérique. Nous traitons la problématique de l’analyse d’opérations arithmétiques posées manuscrites réalisées sur tablette…
The IRISA-KIHT-S and KIHT-public datasets are two datasets for handwriting trace reconstruction from IMU sensors embedded in the digital pen called Digipen. The two databases are available for free under conditions (see below). KIHT project Contact: Yann SOULLARD (yann.soullard@irisa.fr), Eric ANQUETIL (eric.anquetil@irisa.fr) Partner: STABILO, IRISA (IntuiDoc/SHADoc Team), KIT , Learn&Go,…
Intégration de connaissances explicites à l’apprentissage profond pour la reconnaissance et la segmentation d’écriture manuscrite d’enfants Résumé Notre objectif est de concevoir un système de reconnaissance et de segmentation d’écriture manuscrite d’enfants dans le but d’analyser précisément l’écriture afin de faire des retours orthographiques immédiats à l’enfant. Les contributions de…
Partners LP3C, Université de Rennes 2 IRISA, INSA Rennes, Université de Rennes, IntuiDoc Team Rennes and Poitiers academies Rennes and Niort INSPE Funding ANR (« Soutien au déploiement des projets e-FRAN » (ANR-22-FRAN-0009) : 2022-2024 Project Presentation The objective of the TRIANGLE project is to consolidate the IntuiGéo application (intelligent tutorial system…
The aim of the KIHT project is to develop an intelligent learning device (« DigiPen » electronic pen) for digitized handwriting. The electronic « DigiPen » hardware is designed by STABILO with the help of the German KIT institute, which is responsible for integrating artificial intelligence algorithms. IRISA’s IntuiDoc team is responsible for the…
Field Localisation and Recognition of Identity Documents (IDs) is a challenging task due to the variability of captures, the complexity of background composition and the diversity of document layout.Also, it is common to encounter ID Types that were not seen at training time such as new versions or when addressing…
PhD student: Florent Meyer Supervisors: Bertrand Coüasnon, Yann Soullard and Guillaume Gravier Funding: CIFRE grant with ANTAI
Article by William Mocaër Online action detection is a challenging task in computer vision that involves recognizing and localizing human actions in real-time video streams. To facilitate research in this area, several datasets have been developed, each offering unique characteristics and challenges. In this article, we will present six datasets…
Soutenue le 16 décembre 2022 Big-data historique : modélisation de stratégies d’analyse de collections de documents Résumé Les travaux de cette thèse s’inscrivent dans le projet ANR HBDEX dont l’objectif est d’étudier le comportement des marchés financiers sur le long terme. L’extraction d’informations dans des images de tableaux anciens de…
