Shadoc team works with the ANTAI national agency on text recognition by reducingsyntactic bias modeling and integrating knowledge into models. This work is appliedto license plates and handwritten documents.
Soutenue le 16 décembre 2022 Big-data historique : modélisation de stratégies d’analyse de collections de documents Résumé Les travaux de cette thèse s’inscrivent dans le projet ANR HBDEX dont l’objectif est d’étudier le comportement des marchés financiers sur le long terme. L’extraction d’informations dans des images de tableaux anciens de…
Doctorant : Islam BARCHOUCH Encadrants :E. Anquetil (eric.anquetil@irisa.fr), Prof. à l’INSA de Rennes, Responsable de l’équipe IntuiDoc.N. Girard (nathalie.girard@irisa.fr), MC Univ. Rennes 1, équipe IntuiDoc. Lieu : laboratoire IRISA, IntuiDoc, Rennes Mots-clés : systèmes tutoriels intelligents, interprétation de documents manuscrits semi-structurés, tablettes orientées stylet, grammaires visuelles, croquis, Intelligence Artificielle, médecine, anatomie, pédagogie,…
Soutenue le 24 juin 2022 Apprentissage en environnement non stationnaire de systèmes d’inférence floue évolutifs: Application pour un système gestes/commandes Résumé Ce travail de thèse s’inscrit dans la problématique de l’adaptation d’un système d’analyse aux évolutions continues des données d’apprentissage. Ce nouveau type d’apprentissage, dit sur flux de données, impose…
Phd student: Solène Tarride Superisor : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre Founding: CIFRE contract with Doptim company Combination of logical and textual knowledge for recognition of ancient register images Soutenue le 11 avril 2022 Combination of logical and textual knowledge for recognition of ancient register images Résumé Cette…
Combination of unsupervised generative models and a syntactical method for music symbol detection with few annotated data Defense on June 30th 2021 Abstract In this work, we study the detection of music symbols in images of complex, historical, dense, noisy and damaged printed music scores through the use of Deep…
Doctorant : Florent Imbert (Octobre 2021) Encadrants Anquetil (eric.anquetil@irisa.fr), Professeur à l’INSA de Rennes, responsable de l’équipe Intuidoc de l’IRISA. Soullard (yann.soullard@univ-rennes2.fr), maître de conférences à l’université Rennes 2, collaborateur de l’équipe Intuidoc de l’IRISA. Tavenard (romain.tavenard@univ-rennes2.fr), maître de conférences à l’université Rennes 2, collaborateur de l’équipe Obelix de l’IRISA…
Design of an intelligent tutoring system for geometry learning based on on-the-fly interpretation of hand-drawn figures production. Defended on december 4th 2020 Abstract This PhD is in the context of the « e-Fran » national project called ACTIF and deals with the design of pen-based intelligent tutoring system…
Combinaison de données hétérogènes pour la reconnaissance d’images de documents Soutenue le 3 novembre 2020 Résumé Ce manuscrit est une synthèse de mes travaux de recherche depuis 2008, au sein de l’équipe Intuidoc de l’Irisa. Ces travaux portent sur l’analyse automatique d’images de documents numérisés, et plus particulièrement la reconnaissance…
Reconnaissance en-ligne d’actions 3D par l’analyse des trajectoires du squelette humain Soutenue le 11 juillet 2018 Résumé L’objectif de cette thèse est de concevoir une approche transparente originale apte à détecter en temps-réel l’occurrence d’une action, dans un flot non segmenté et idéalement le plus tôt possible. Ces travaux s’inscrivent…