Le projet est dédié à la numérisation collaborative de partitions présentes sous forme d’images dans les fonds patrimoniaux. Le processus s’appuie sur une production initiale de la notation musicale par reconnaissance optique (OMR). L’information produite produite, fautive et/ou incomplète, est ensuite soumise à une communauté d’utilisateurs (crowdsourcing) puis à un…
MTGSetB original : https://www-intuidoc.irisa.fr/mtg-mtgseta-et-mtgsetb/ ILGDB original : https://www-intuidoc.irisa.fr/base-de-donnees-ilgdb/ Download MTGSetB, untrimmed version : https://www.irisa.fr/intuidoc/data/database/MTGSetB_Untrimmed.zip Download ILGDB, untrimmed version : https://www.irisa.fr/intuidoc/data/database/ILGDB_Untrimmed.zip For any questions, please contact Eric Anquetil
Doctorant : Timothée Neithoffer Encadrants : Bertrand Couäsnon, Aurélie Lemaitre, Yann Soullard, Montaser Awal Thèse CIFRE avec AriadNext
Combination of unsupervised generative models and a syntactical method for music symbol detection with few annotated data Defense on June 30th 2021 Abstract In this work, we study the detection of music symbols in images of complex, historical, dense, noisy and damaged printed music scores through the use of Deep…
Doctorant : Florent Imbert (Octobre 2021) Encadrants Anquetil (eric.anquetil@irisa.fr), Professeur à l’INSA de Rennes, responsable de l’équipe Intuidoc de l’IRISA. Soullard (yann.soullard@univ-rennes2.fr), maître de conférences à l’université Rennes 2, collaborateur de l’équipe Intuidoc de l’IRISA. Tavenard (romain.tavenard@univ-rennes2.fr), maître de conférences à l’université Rennes 2, collaborateur de l’équipe Obelix de l’IRISA…
Presentation MTG dataset (for Multi-Touch Gestures) MTGSetA contains 18 multi-touch gestures. MTGSetB consists of 31 classes, with 27 multi-touch gestures and 4 multi-stroke mono-touch gesture MTGSetA – 18 classes MTGSetB – 46 classes, regrouped into 31 rotation-independant classes Gestures available in MTG Specifications The MTG dataset is divided into two parts…
Design of an intelligent tutoring system for geometry learning based on on-the-fly interpretation of hand-drawn figures production. Defended on december 4th 2020 Abstract This PhD is in the context of the « e-Fran » national project called ACTIF and deals with the design of pen-based intelligent tutoring system…
Combinaison de données hétérogènes pour la reconnaissance d’images de documents Soutenue le 3 novembre 2020 Résumé Ce manuscrit est une synthèse de mes travaux de recherche depuis 2008, au sein de l’équipe Intuidoc de l’Irisa. Ces travaux portent sur l’analyse automatique d’images de documents numérisés, et plus particulièrement la reconnaissance…
PhD student: Martin Dornier Supervisors: Philippe Henri Gosselin, Christian Raymond, Yann Ricquebourg et Bertrand Coüasnon CIFRE grant with Interdigital
PhD Student: Kiilian Barrère Supervisors: Bertrand Couäsnon, Aurélie Lemaitre, Yann Soullard
