Self-adaptive handwriting recognition using self-supervised learning

The aim of this thesis will be to look at self-supervised learning in order to take advantage of unsu-pervised examples for handwriting recognition. In recent years, a great deal of work has focused onself-supervised approaches for network pre-training. Starting with a pretext task that does not requiremanual annotation, the model…

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Système tutoriel intelligent pour l’apprentissage par croquis (SKETCH)

Doctorant : Islam BARCHOUCH Encadrants :E. Anquetil (eric.anquetil@irisa.fr), Prof. à l’INSA de Rennes, Responsable de l’équipe IntuiDoc.N. Girard (nathalie.girard@irisa.fr), MC Univ. Rennes 1, équipe IntuiDoc. Lieu : laboratoire IRISA, IntuiDoc, Rennes Mots-clés : systèmes tutoriels intelligents, interprétation de documents manuscrits semi-structurés, tablettes orientées stylet, grammaires visuelles, croquis, Intelligence Artificielle, médecine, anatomie, pédagogie,…

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Thèse ANR Franco-Allemand (KIHT)

Doctorant : Florent Imbert  (Octobre 2021) Encadrants Anquetil (eric.anquetil@irisa.fr), Professeur à l’INSA de Rennes, responsable de l’équipe Intuidoc de l’IRISA. Soullard (yann.soullard@univ-rennes2.fr), maître de conférences à l’université Rennes 2, collaborateur de l’équipe Intuidoc de l’IRISA. Tavenard (romain.tavenard@univ-rennes2.fr), maître de conférences à l’université Rennes 2, collaborateur de l’équipe Obelix de l’IRISA…

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Deep Learning in the Wild

PhD student: Martin Dornier Supervisors: Philippe Henri Gosselin, Christian Raymond, Yann Ricquebourg et Bertrand Coüasnon CIFRE grant with Interdigital

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